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DMS监控了谁
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在现在的新车市场，不提个一两嘴智能驾驶能力，大家都不好意思说这是新发布的车。而在铺天盖地的宣传下，很多用户似乎“错误估计“了目前量产车辆的智能驾驶能力，频繁出现视野脱离道路等不安全行为。基于此，车企开始认识到人机共驾下对人类驾驶行为进行监督的重要性，DMS也再次进入大众视野。
何为DMS？
所谓的DMS，是Driver Monitor System的缩写，即驾驶员监控系统，早在20年前就已经诞生，面世之初就是为了解决驾驶员疲劳驾驶、分心等问题，以减少交通事故的发生概率。
小鹏汽车自动驾驶产品负责人刘毅林日前在盖世汽车组织的云对话中表示：现在的DMS主要是监测驾驶过程中驾驶员的注意力，去发现一些潜在危险，并介入、监管，这也是做DMS的初衷。
其中，眼睛是DMS中很重要的一个元素，基本原理是通过摄像头对驾驶员眨眼频率、眼睛开合幅度以及嘴巴开合程度进行量化分级，以此判断是否疲劳驾驶和分神。而当驾驶员出现危险驾车行为时，驾驶系统就会实时警报，在现在的辅助驾驶功能上，多次触发更是会出现辅助驾驶退出。
那么，是否应用更小、更精准的传感器就能给DMS效率带来几何式提升呢？对此，杨一泓也表示，2D所涵盖的信息量其实已经足够了。DMS未来的方向是如何实现更精准的判断及干预。
事实上，在眼下DMS的发展中，算力不足是其面临的一个挑战。当前DMS运行在车载计算平台，这对车载CPU/GPU也提出了更高的要求。
而当前量化指标与判断标准也尚未形成统一的行业认知，业内通常根据自身算法进行标注与判断，因此我们还需要在算法层面精进。
与此同时，基于深度学习的CV算法对图像质量有较高要求，同一算法在不同摄像头下性能差异可能会很大。为了保证算法效果，需要车载摄像头采集真实场景下的数据，所以在数据采集与标注上也面临着巨大考验。
此外，常岩还提出，在提升可靠性外，也希望车企能考虑以更温和的方式来进行提醒及互动，以免造成用户反感关掉DMS功能，这对于用户、车企、供应商来说都是一种损失。
而对于“热搜第一男主角“有关智驾分的疑问，刘毅林也解释到，小鹏在评判体系中并未像特斯拉一样将急加减速纳入智驾分的评定，在解决小眼睛的识别问题后，相信“老司机”的智驾分一定会像其驾驶经验一样高。
“在人机共驾过程中，DMS是非常必要的。”刘毅林再次强调，在自动驾驶技术持续发展中，未来如何界定人机共驾的关系是重中之重，小鹏汽车也将持续在工程创新、功能创新、场景创新上发力，将DMS的最大效用发挥出来，实现更安全的智能驾驶。